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Erschienen in:
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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Implementation of Calculation for Simulation of Milk-run Intralogistics System

verfasst von : Kamila Kluska, Patrycja Hoffa-Dąbrowska

Erschienen in: FlexSim in Academe: Teaching and Research

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Designing and modeling milk-run intralogistics systems create many aspects which have to be considered. Determining the appropriate number of trains together with defining the right parts for transport in trains and the definition of routes for them is often a big challenge for the designer. Next challenge is validation of designed system (number of trains, routes, and choosing right trailer for defined parts). For validation useful can be simulation model. In this chapter, authors present one step of methodology of designing milk-run intralogistics systems. They describe how to implement the calculation results about number of trains, trailers, and routes into the simulation model.

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Literatur
1.
Alnahhal, M.: Efficient material flow in mixed model assembly lines. Universität Duisburg-Essen (2015)
2.
Bae, K.G., Evans, L.A., Summers, A.: Lean design and analysis of a milk-run delivery system: case study. In: Roeder, T.M.K., Frazier, P.I., Szechtman, R., Zhou, E., Huschka, T., Chick, S.E. (eds.) Proceedings of the 2016 Winter Simulation Conference (2016)
3.
Chee, S.L., Chong, M.Y., Chin, J.F.: Milk-run kanban system for raw printed circuit board withdrawal to surface-mounted equipment. J. Ind. Eng. Manag. 5(2), 382–405 (2012)
4.
Costa, B., Dias, L.D., Oliveira, J.A., Pereira, G.: Simulation as a tool for planning a material delivery system to manufacturing lines. In: IEMC International Engineering Management Conference (2008)
5.
Greenwood, A.G., Kluska, K., Pawlewski, P.: A multi-level framework for simulating milk-run, in-plant logistics operations. In: Bajo, J., et al. (eds.) Highlights of Practical Applications of Cyber-Physical Multi-agent Systems, PAAMS 2017. Communications in Computer and Information Science, vol. 722. Springer, Cham (2017)
6.
Greenwood, A.G., Kluska, K., Pawlewski, P.: A hybrid modeling approach for simulating milk-run in-plant logistics operations. In: Bajo, J., et al. (eds.) Highlights of Practical Applications of Cyber-Physical Multi-agent Systems, PAAMS 2017. Communications in Computer and Information Science, vol. 722. Springer, Cham (2017)
7.
Hao, Q., Shen, W.: Implementing a hybrid simulation model for a Kanban based material handling system. Robot. Comput. Integer Manuf. 24, 635–646 (2008)CrossRef
8.
Hosseini, S.D., Shirazi, M.A., Karimi, B.: Cross-docking and milk run logistics in a consolidation network: a hybrid of harmony search and simulated annealing approach. J. Manuf. Syst. 33(4), 567–577 (2014)CrossRef
9.
Kilic, H.S., Durmusoglu, M.B., Baskak, M.: Classification and modeling for in-plant milk-run distribution systems. J. Ind. Eng. Manag. 5(2), 382–405 (2012)
10.
Kitamura, T., Okamoto, K.: Automated route planning for milk-run transport logistics using model checking. In: Proceeding of 2012 Third International Conference on Networking and Computing, pp. 240–246 (2012)
11.
Korytkowski, P., Karkoszka, R.: Simulation-based efficiency analysis of an in-plant milk-run operator under disturbances. Int. J. Adv. Manuf. Technol. 82(5–8), 827–837 (2016)CrossRef
12.
Pawlewski, P.: Script language to describe agent’s behaviors. In: Bajo, J., et al. (eds.) Highlights of Practical Applications of Complex Multi-agent Systems—International Workshops of PAAMS 2018. Springer, Cham (2018)CrossRef
13.
Staab, T., Klenk, E., Günthner, W.A.: Simulating dynamic dependencies and blockages in in-plant milk-run traffic systems. In: Proceedings of the 27th European Conference on Modelling and Simulation, Aalesund, pp. 622–628 (2013)
14.
Vieira, A., Dias, L., Pereira, G., Oliveira, J., Carvalho, M., Martins, P.: 3D microsimulation of milkruns and pickers in warehouses using SIMIO. In: Modelling and Simulation 2014—European Simulation and Modelling Conference, ESM 2014, pp. 261–269 (2014)
15.
Wang, X., He, M., Jiang, H.: A discrete firefly algorithm for routing optimization of milk-run. In: 5th International Conference on Advanced Design and Manufacturing Engineering (ICADME 2015) (2015)
Metadaten
Titel
Implementation of Calculation for Simulation of Milk-run Intralogistics System
verfasst von
Kamila Kluska
Patrycja Hoffa-Dąbrowska
Copyright-Jahr
2019
Buch
FlexSim in Academe: Teaching and Research

Print ISBN: 978-3-030-04518-0

Electronic ISBN: 978-3-030-04519-7

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-04519-7_9

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