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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Improved LBF Model Combined with Fisher Criterion

verfasst von : Xingming Yue, Mei Xie, Liang Li

Erschienen in: Advances in Future Computer and Control Systems

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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An improved local binary fitting (LBF) [1] model combined with Fisher criterion is introduced in this paper. We hope to improve collection degree within classification and separation degree between two classifications, pixels are distributed over local domain of two sides of the boundary. Based on this idea, a new energy term are constructed. The new model is more robust under global information of pixels in the local region of boundary. Furthermore, the narrow band implementation of new model is able to reduce the computational cost greatly.

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Metadaten
Titel
Improved LBF Model Combined with Fisher Criterion
verfasst von
Xingming Yue
Mei Xie
Liang Li
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-29387-0_1