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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

79. Improved Method for Image Segmentation Based on Cellular Neural Network

verfasst von : Man Guo, Dongqing Feng

Erschienen in: Electrical, Information Engineering and Mechatronics 2011

Verlag: Springer London

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Abstract

In this paper, we proposed an improved method for gray image segmentation. The proposed algorithm first searches a threshold automatically that distinguishes the object and background. Then divides the gray image into homogeneous regions by cellular neural network. After some simulations based on the proposed algorithm, we make a comparison among cellular neural network segmentation, traditional single-threshold-based segmentation and Otsu algorithm. The simulation results indicate that cellular neural network segmentation processes a better segmentation effect.

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Chua LO, Roska T (2002) Cellular neural networks and visual computing. Cambridge Press, London, pp 52–56
Metadaten
Titel
Improved Method for Image Segmentation Based on Cellular Neural Network
verfasst von
Man Guo
Dongqing Feng
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer London
Buch
Electrical, Information Engineering and Mechatronics 2011

Print ISBN: 978-1-4471-2466-5

Electronic ISBN: 978-1-4471-2467-2

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4471-2467-2_79

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