Improvement of Scanlan’s Nonlinear Model based on Residual Analysis | springerprofessional.de

Springer Professional

nach oben

KSCE Journal of Civil Engineering

Erschienen in:

30.11.2018 | Structural Engineering

Improvement of Scanlan’s Nonlinear Model based on Residual Analysis

verfasst von: Jingwen Yan, Xiaoxia Tian, Qi Zhou, Yanchun Yang

Erschienen in: KSCE Journal of Civil Engineering | Ausgabe 1/2019

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config

KI-gestützte Suche

Aus

Anzeige

Vorheriger Artikel A Simplified Analytical Solution for the Necking Semi-empirical Stresses based on Aramis System

Nächster Artikel Modeling of Chloride Ion Diffusion in Concrete under Fatigue Loading

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Maschinenbau + Werkstoffe

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 102.000 Bücher
über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Maschinenbau + Werkstoffe
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Titel: Improvement of Scanlan’s Nonlinear Model based on Residual Analysis
verfasst von: Jingwen Yan
Xiaoxia Tian
Qi Zhou
Yanchun Yang
Publikationsdatum: 30.11.2018
Verlag: Korean Society of Civil Engineers
Erschienen in: KSCE Journal of Civil Engineering / Ausgabe 1/2019
Print ISSN: 1226-7988
Elektronische ISSN: 1976-3808
DOI: https://doi.org/10.1007/s12205-018-0322-1