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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Index-Based Image Retrieval-Analyzed Methodologies in CBIR

verfasst von : B. Prasanthi, P. Suresh, D. Vasumathi

Erschienen in: Computing and Network Sustainability

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

Quality, efficiency, and scalabilities are main focusing concepts in image retrieval from various image databases. These are major topics in image retrieval from image databases with preferable analysis. Image retrieval from large image databases is a complex task in present days because of image color, shape, and visual features of images in CBIR (content-based image retrieval). So in this paper, we analyze already presented different index-based image retrieval techniques with procedure of each technique for processing quality-based image retrieval from various image databases. Each technique follows basically features such as color, shape, and image length and width in image retrieval from different image data warehouses. We analyze each method implementation procedure for retrieving efficient image retrieval based on query, relevancy with index-based structures.

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Metadaten
Titel
Index-Based Image Retrieval-Analyzed Methodologies in CBIR
verfasst von
B. Prasanthi
P. Suresh
D. Vasumathi
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Singapore
Buch
Computing and Network Sustainability

Print ISBN: 978-981-10-3934-8

Electronic ISBN: 978-981-10-3935-5

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-3935-5_24

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