Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
MTZ-Fachkongress

Antriebe und Energiesysteme von morgen


Austausch von Automobil- und Energiewirtschaft

Am 14./15. Mai geht es in Chemnitz um die Mobilitätswende durch Elektro- und Wasserstofffahrzeuge.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Interactive Visualization of Big Data Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Inference Rules for Fuzzy Functional Dependencies in Possibilistic Databases

verfasst von : Krzysztof Myszkorowski

Erschienen in: Beyond Databases, Architectures and Structures. Advanced Technologies for Data Mining and Knowledge Discovery

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

We consider fuzzy functional dependencies (FFDs) which can exist between attributes in possibilistic databases. The degree of FFD is evaluated by two numbers from the unit interval which correspond to possibility and necessity measures. The notion of FFD is defined with the use of the extended Gödel implication operator. For such dependencies we present inference rules as a fuzzy extension of Armstrong’s axioms. We show that they form a sound and complete system.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Rough Sets in Multicriteria Classification of National Heritage Monuments
Nächstes Kapitel The Evaluation of Map-Reduce Join Algorithms
Literatur
1.
Bosc, P., Pivert, O.: Querying possibilistic databases: three interpretations. In: Yager, R.R., Abbasov, A.M., Reformat, M., Shahbazova, S.N. (eds.) Soft Computing: State of the Art Theory and Novel Applications. STUDFUZZ, vol. 291, pp. 161–176. Springer, Heidelberg (2013)CrossRef
2.
Chen, G.: Fuzzy Logic in Data Modeling - Semantics, Constraints and Database Design. Kluwer Academic Publishers, Boston (1998)CrossRefMATH
3.
Dubois, D., Lorini, E., Prade, H.: A possibility theory viewpoint. In: Andreasen, T., et al. (eds.) FQAS 2015. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 400, pp. 3–13. Springer International Publishing, Switzerland (2016)
4.
Galindo, J., Urrutia, A., Piattini, M.: Fuzzy Databases: Modeling, Design and Implementation. Idea Group Publishing, London (2005)MATH
5.
Link, S., Prade, H.: Relational database schema design for uncertain data. CDMTCS-469 Research report, Centre for Disctere Mathematics and Theoretical Computer Science (2014)
6.
7.
Małysiak-Mrozek, B., Mrozek, D., Kozielski, S.: Processing of crisp and fuzzy measures in the fuzzy data warehouse for global natural resources. In: García-Pedrajas, N., Herrera, F., Fyfe, C., Benítez, J.M., Ali, M. (eds.) IEA/AIE 2010, Part III. LNCS, vol. 6098, pp. 616–625. Springer, Heidelberg (2010)CrossRef
8.
Miłek, M., Małysiak-Mrozek, B., Mrozek, D.: A fuzzy data warehouse: theoretical foundations and practical aspects of usage. Studia Informatica 31(2A–89), 489–504 (2010)
9.
Nakata, M.: On inference rules of dependencies in fuzzy relational data models: functional dependencies. In: Pons, O., Vila, M., Kacprzyk, J. (eds.) Knowledge Management in Fuzzy Databases. Studies in Fuzziness and Soft Computing, vol. 39, pp. 36–66. Physica-Verlag, Heidelberg (2000)CrossRef
10.
Tyagi, B., Sharfuddin, A., Dutta, R., Devendra, K.: A complete axiomatization of fuzzy functional dependencies using fuzzy function. Fuzzy Sets Syst. 151(2), 363–379 (2005)MathSciNetCrossRefMATH
Metadaten
Titel
Inference Rules for Fuzzy Functional Dependencies in Possibilistic Databases
verfasst von
Krzysztof Myszkorowski
Copyright-Jahr
2016
Buch
Beyond Databases, Architectures and Structures. Advanced Technologies for Data Mining and Knowledge Discovery

Print ISBN: 978-3-319-34098-2

Electronic ISBN: 978-3-319-34099-9

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-34099-9_13

Premium Partner

    Bildnachweise