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2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

Information State Based Multimodal Dialogue Management: Estimating Conversational Engagement from Gaze Information

verfasst von : Yukiko Nakano, Yuji Yamaoka

Erschienen in: Intelligent Virtual Agents

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Thanks to the progress of computer vision technologies and human sensing technologies, human behaviors, such as gaze and head poses, can be accurately measured in real time. Previous studies in multimodal user interfaces and intelligent virtual agents presented many interesting applications by exploiting such sensing technologies [1, 2]. However, little has been studied how to extract communication signals from a huge amount of data, and how to use such data in dialogue management in conversational agents.

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Metadaten
Titel
Information State Based Multimodal Dialogue Management: Estimating Conversational Engagement from Gaze Information
verfasst von
Yukiko Nakano
Yuji Yamaoka
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-04380-2_77

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