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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Interpretability in Fuzzy Systems Optimization: A Topological Approach

verfasst von : Ricardo de Aldama, Michaël Aupetit

Erschienen in: Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems

Verlag: Springer International Publishing

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When dealing with complex problems, it is often the case that fuzzy systems must undergo an optimization process. During this process, the preservation of interpretability is a major concern. Here we present a new mathematical framework to analyze the notion of interpretability of a fuzzy partition, and a generic algorithm to preserve it. This approach is rather flexible and it helps to highly automatize the optimization process. Some tools come from the field of algebraic topology.

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Metadaten
Titel
Interpretability in Fuzzy Systems Optimization: A Topological Approach
verfasst von
Ricardo de Aldama
Michaël Aupetit
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer International Publishing
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-08795-5_60

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