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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Interval-Based Possibilistic Logic in a Coherent Setting

verfasst von : Giulianella Coletti, Davide Petturiti, Barbara Vantaggi

Erschienen in: Advances in Artificial Intelligence: From Theory to Practice

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In probability theory the notion of coherence has been introduced by de Finetti in terms of bets and it reveals to be equivalent to the notion of consistence of a partial assessment with a finitely additive probability. An important feature of coherent assessments is their coherent extendibility: in general we obtain a class of coherent extensions, determining a lower and an upper envelope. A similar notion of coherence has been recently introduced for (T-conditional) possibility measures, where T is a t-norm. The extendibility of coherent possibility assessments reveals to be particularly suitable for studying interval-based possibilistic logic. Our aim is to compare the results implied by the coherent setting with those obtained in different approaches, in particular, that relying on classical T-based conditioning.

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Metadaten
Titel
Interval-Based Possibilistic Logic in a Coherent Setting
verfasst von
Giulianella Coletti
Davide Petturiti
Barbara Vantaggi
Copyright-Jahr
2017
Buch
Advances in Artificial Intelligence: From Theory to Practice

Print ISBN: 978-3-319-60044-4

Electronic ISBN: 978-3-319-60045-1

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-60045-1_10

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