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Erschienen in:
2023 | OriginalPaper | Buchkapitel
1. Introduction
verfasst von : Raphael Labaca-Castro
Erschienen in: Machine Learning under Malware Attack
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
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Abstract
Generally, it is difficult to imagine the world today without the influence of Machine Learning (ML) from improving medical diagnosis [RLJ20] to autonomous vehicles [Jan+20]. Although ML models have been ubiquitously deployed to make life easier, not all of the algorithms have been vetted enough to ensure their safety, which is an often neglected aspect when designing solutions.