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Erschienen in:
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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

47. Intrusion Detection Based on Rough-Set Attribute Reduction

verfasst von : Shuyue Ma, Huifen Liao, Yuan Yuan

Erschienen in: Proceedings of the International Conference on Information Engineering and Applications (IEA) 2012

Verlag: Springer London

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Abstract

This paper mainly discusses the application of rough-set theory in intrusion detection, establishes the rough-set intrusion detection system model by applying the attribute reduction algorithm of rough set to mine the intrusion detection data, and improves the reduction algorithm which is based on attribute frequency, enhancing the data mining efficiency, and helping obtain concise and efficient data.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Intrusion Detection Based on Rough-Set Attribute Reduction
verfasst von
Shuyue Ma
Huifen Liao
Yuan Yuan
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer London
Buch
Proceedings of the International Conference on Information Engineering and Applications (IEA) 2012

Print ISBN: 978-1-4471-4852-4

Electronic ISBN: 978-1-4471-4853-1

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4471-4853-1_47

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