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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

13. Inverse Adaptive Cluster Sampling

verfasst von : Raosaheb Latpate, Jayant Kshirsagar, Vinod Kumar Gupta, Girish Chandra

Erschienen in: Advanced Sampling Methods

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

When the population under study is homogeneous with respect to the characteristic of interest then the traditional method such as SRSWR/SRSWOR can be used to estimate the population parameters. But if the population under study is rare and clustered then the use of these sampling methods may lead to poor estimates of the population parameters. Since the population is rare, the sample drawn may not include the desired proportion of units satisfying the condition of interest.

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Literatur
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Sampford, M.R.: An Introduction to Sampling Theory. Oliver and Boyd, London (1962a)
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Sangngam, P.: Murthy’s estimator in unequal probability inverse adaptive cluster sampling. Mod. Appl. Sci. 6(11), 20–28 (2012)
Thompson, S.K.: Adaptive cluster sampling. J. Am. Stat. Assoc. 85(412), 1050–1058 (1990)
Metadaten
Titel
Inverse Adaptive Cluster Sampling
verfasst von
Raosaheb Latpate
Jayant Kshirsagar
Vinod Kumar Gupta
Girish Chandra
Copyright-Jahr
2021
Verlag
Springer Singapore
Buch
Advanced Sampling Methods

Print ISBN: 978-981-16-0621-2

Electronic ISBN: 978-981-16-0622-9

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-16-0622-9_13

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