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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

14. Two-Stage Inverse Adaptive Cluster Sampling

verfasst von : Raosaheb Latpate, Jayant Kshirsagar, Vinod Kumar Gupta, Girish Chandra

Erschienen in: Advanced Sampling Methods

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

It is well known that if the population under study is homogeneous then one can assign equal probability of selection to the units in the population and can estimate the population parameters using the selected sample. But if the population has clumps in it then the equiprobable assignment may lead to poor estimates of the population parameters.

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Literatur
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Des, R.: Some estimators in sampling with varying probabilities without replacement. J. Am. Stat. Assoc. 51, 269–284 (1956)
Horvitz, D.G., Thompson, D.J.: A generalization of sampling without replacement from a finite universe. J. Am. Stat. Assoc. 47, 663–685 (1952)
Murthy, M.N.: Ordered and unordered estimators in sampling without replacement. Sankhya 18, 379–390 (1957)MathSciNetMATH
Salehi, M.M., Seber, G.A.F.: Adaptive cluster sampling with networks selected without replacement. Biometrika 84, 209–219 (1997a)
Salehi, M.M., Seber, G.A.F.: Two stage adaptive cluster sampling. Biometrics 53, 959–970 (1997b)
Salehi, M.M., Seber, G.A.F.: A new proof of Murthy’s estimator which applies to sequential sampling. Aust. N. Z. J. Stat. 43(3), 281–286 (2001)
Salehi, M.M., Smith, D.R.: Two-stage sequential sampling: a neighbourhood-free adaptive sampling procedure. J. Agric., Biol. Environ. Stat. 10, 84–103 (2005)
Thompson, S.K.: Adaptive cluster sampling. J. Am. Stat. Assoc. 85(412), 1050–1058 (1990)
Metadaten
Titel
Two-Stage Inverse Adaptive Cluster Sampling
verfasst von
Raosaheb Latpate
Jayant Kshirsagar
Vinod Kumar Gupta
Girish Chandra
Copyright-Jahr
2021
Verlag
Springer Singapore
Buch
Advanced Sampling Methods

Print ISBN: 978-981-16-0621-2

Electronic ISBN: 978-981-16-0622-9

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-16-0622-9_14

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