2009 | OriginalPaper | Buchkapitel
Kernel Smoothing Methods
verfasst von : Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman
Erschienen in: The Elements of Statistical Learning
Verlag: Springer New York
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In this chapter we describe a class of regression techniques that achieve flexibility in estimating the regression function
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(
X
) over the domain IR
p
by fitting a different but simple model separately at each query point
x
0
.