Anzeige
Erschienen in:
2010 | OriginalPaper | Buchkapitel
Kontraste und Mehrfachvergleiche für einfaktorielle Versuchspläne
verfasst von : Prof. Dr. Jürgen Bortz, Prof. Dr. Christof Schuster
Erschienen in: Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.
Wählen Sie Textabschnitte aus um mit Künstlicher Intelligenz passenden Patente zu finden. powered by
Markieren Sie Textabschnitte, um KI-gestützt weitere passende Inhalte zu finden. powered by
Führt eine einfaktorielle Varianzanalyse zu einem signifikanten
F
-Wert, können wir hieraus schließen, dass sich die
p
Mittelwerte in irgendeinerWeise signifikant unterscheiden. Eine differenziertere Interpretation der Gesamtsignifikanz wird – ausgenommen beim Fall
p
= 2 – erst möglich, wenn wir wissen, welche Mittelwerte sich von welchen anderen Mittelwerten signifikant unterscheiden. So wäre es beispielsweise denkbar, dass sich unter den Mittelwerten ein „Ausreißer“ befindet, der zu einem signifikanten
F
-Wert geführt hat, und dass sich die übrigen Mittelwerte nicht signifikant voneinander unterscheiden.