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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

Künstliche Intelligenz im Einsatz gegen die Knowledge-Gap

verfasst von : Thea Kreyenschulte

Erschienen in: Handbuch Digitale Gesundheitswirtschaft

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Die Entwicklung neuer Medikamente ist ein kostspieliges Vorhaben. Um Wissenslücken und negative Auswirkungen zu vermeiden, müssen bereits in klinischen Studien mögliche Folgen und Nebenwirkungen geschlechtsspezifisch abschätzbar werden. Wie kann Digitalisierung den Einfluss einer vorherrschenden Knowledge-Gap in klinischen Studien reduzieren?

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Literatur
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Zurück zum Zitat Ni Y, Wright J, Perentesis J, Lingren T, Deleger L, Kaiser M, et al. Increasing the efficiency of trial-patient matching: automated clinical trial eligibility pre-screening for pediatric oncology patients. BMC Med Inform Decis Mak. 2015;15:28. https://doi.org/10.1186/s12911-015-0149-3 Ni Y, Wright J, Perentesis J, Lingren T, Deleger L, Kaiser M, et al. Increasing the efficiency of trial-patient matching: automated clinical trial eligibility pre-screening for pediatric oncology patients. BMC Med Inform Decis Mak. 2015;15:28. https://​doi.​org/​10.​1186/​s12911-015-0149-3
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Zurück zum Zitat Beck JT, Rammage M, Jackson GP, Preininger AM, Dankwa-Mullan I, Roebuck C, et al. Artificial Intelligence Tool for Optimizing Eligibility Screening for Clinical Trials in a Large Community Cancer Centre. JCO Clin Cancer Inform. 2020(4):50–9. Verfügbar unter: https://ascopubs.org/doi/10.1200/CCI.19.00079 (Letzter Zugriff am: 17.10.2022) Beck JT, Rammage M, Jackson GP, Preininger AM, Dankwa-Mullan I, Roebuck C, et al. Artificial Intelligence Tool for Optimizing Eligibility Screening for Clinical Trials in a Large Community Cancer Centre. JCO Clin Cancer Inform. 2020(4):50–9. Verfügbar unter: https://​ascopubs.​org/​doi/​10.​1200/​CCI.​19.​00079 (Letzter Zugriff am: 17.10.2022)
Metadaten
Titel
Künstliche Intelligenz im Einsatz gegen die Knowledge-Gap
verfasst von
Thea Kreyenschulte
Copyright-Jahr
2023
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-41781-9_17

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