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2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

Landslide Monitoring System Using an IoT Wireless Sensor Network

verfasst von : Gian Quoc Anh, Tran Binh Duong, Vijender Kumar Solanki, Duc-Tan Tran

Erschienen in: Modern Approaches in IoT and Machine Learning for Cyber Security

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Dieses Kapitel vertieft das kritische Thema der Erdrutschüberwachung und Frühwarnsysteme und konzentriert sich auf die Anwendung von IoT und drahtlosen Sensornetzwerken. Sie beginnt mit der Definition von Erdrutschen und ihren verheerenden Auswirkungen, insbesondere in Europa. Anschließend werden die Grenzen traditioneller Überwachungsmethoden diskutiert und das Konzept der Verwendung drahtloser Sensornetzwerke (WSN) zur genaueren und effizienteren Erdrutscherkennung vorgestellt. Darin werden die Vorteile von WSN wie Flexibilität, geringer Energieverbrauch und großflächiger Einsatz untersucht und erfolgreiche Implementierungen und Herausforderungen vor Ort hervorgehoben. Das Kapitel behandelt auch die verschiedenen Sensoren, die in WSN verwendet werden, einschließlich Beschleunigungssensoren, Porendrucksensoren und Geophone, und diskutiert die Themen Datenverarbeitung und Synchronisation. Abschließend werden die zukünftigen Richtungen und Herausforderungen bei der Verbesserung der Zuverlässigkeit und Effizienz von WSN für die Erdrutschüberwachung skizziert.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Landslide Monitoring System Using an IoT Wireless Sensor Network
verfasst von
Gian Quoc Anh
Tran Binh Duong
Vijender Kumar Solanki
Duc-Tan Tran
Copyright-Jahr
2024
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-09955-7_13