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Large Scopus Data Sets and Its Analysis for Decision Making

  • 02.08.2022
Erschienen in:

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Abstract

Der Artikel geht auf die Komplexität der Messung intellektueller Leistungen von Instituten und Autoren ein und beleuchtet das Problem der Manipulation durch strategisches Publizieren. Sie schlägt Methoden zur Analyse großer Scopus-Datensätze zur präzisen Messung vor, wobei der Schwerpunkt auf Metriken wie Zitationsrate, h-Index und i10-Index liegt. Der Aufsatz diskutiert auch die Bedeutung von Konsistenz und Expertise in der Forschung und liefert Fallstudien, um die Auswirkungen von Manipulationen auf Rankings und die Notwendigkeit einer fairen Bewertung zu veranschaulichen. Die vorgeschlagenen Methoden zielen darauf ab, eine genauere Beurteilung intellektueller Leistungen zu ermöglichen, wovon junge Forscher und politische Entscheidungsprozesse profitieren.

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Titel
Large Scopus Data Sets and Its Analysis for Decision Making
Verfasst von
Prem Kumar Singh
Publikationsdatum
02.08.2022
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Annals of Data Science / Ausgabe 2/2024
Print ISSN: 2198-5804
Elektronische ISSN: 2198-5812
DOI
https://doi.org/10.1007/s40745-022-00435-3
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Bildnachweise
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