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Erschienen in:
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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Layered Encryption Method for Monitoring Network User Data for Big Data Analysis

verfasst von : Yanhua Qiao, Lin Zhao, Jianna Li

Erschienen in: Advanced Hybrid Information Processing

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The conventional monitoring network user data layered encryption method had a low security when layered encryption of modern network data. Therefore, a layered encryption method for monitoring network user data for big data analysis was proposed. Big data technology was introduced, and a layered framework of network user data was built to monitor and encrypt network user data. Relying on the determination and layering of different levels of user data, the data layered encryption model was embedded to realize the layering and encryption of monitoring network user data. The test data showed that the proposed layered encryption method for monitoring network user data for big data analysis would improve the security of the data by 46.82%, which was suitable for users of different levels to encrypt their own network data.

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Metadaten
Titel
Layered Encryption Method for Monitoring Network User Data for Big Data Analysis
verfasst von
Yanhua Qiao
Lin Zhao
Jianna Li
Copyright-Jahr
2019
Buch
Advanced Hybrid Information Processing

Print ISBN: 978-3-030-36401-4

Electronic ISBN: 978-3-030-36402-1

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-36402-1_9

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