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Erschienen in:
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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

Learning Algorithm for Spiking Neural Networks

verfasst von : Hesham H. Amin, Robert H. Fujii

Erschienen in: Advances in Natural Computation

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Spiking Neural Networks (SNNs) use inter-spike time coding to process input data. In this paper, a new learning algorithm for SNNs that uses the inter-spike times within a spike train is introduced. The learning algorithm utilizes the spatio-temporal pattern produced by the spike train input mapping unit and adjusts synaptic weights during learning. The approach was applied to classification problems.

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Metadaten
Titel
Learning Algorithm for Spiking Neural Networks
verfasst von
Hesham H. Amin
Robert H. Fujii
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Natural Computation

Print ISBN: 978-3-540-28323-2

Electronic ISBN: 978-3-540-31853-8

Copyright-Jahr: 2005

DOI
https://doi.org/10.1007/11539087_58

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