Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
MTZ-Fachkongress

Antriebe und Energiesysteme von morgen


Austausch von Automobil- und Energiewirtschaft

Am 14./15. Mai geht es in Chemnitz um die Mobilitätswende durch Elektro- und Wasserstofffahrzeuge.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
A Tool for Subjective and Interactive Visual Data Exploration Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Learning from Software Project Histories

Predictive Studies Based on Mining Software Repositories

verfasst von : Verena Honsel, Steffen Herbold, Jens Grabowski

Erschienen in: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

In software project planning project managers have to keep track of several things simultaneously including the estimation of the consequences of decisions about, e.g., the team constellation. The application of machine learning techniques to predict possible outcomes is a widespread research topic in software engineering. In this paper, we summarize our work in the field of learning from project history.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Resource-Aware Steel Production Through Data Mining
Nächstes Kapitel Practical Bayesian Inverse Reinforcement Learning for Robot Navigation
Fußnoten
Literatur
1.
Brodag, T., Herbold, S., Waack, S.: A generalized model of pac learning and its applicability. RAIRO - Theor. Inf. Appl. 48(2), 209–245 (2014)MathSciNetCrossRefMATH
2.
D’Ambros, M., Gall, H., Lanza, M., Pinzger, M.: Analysing software repositories to understand software evolution. In: Mens, T., Demeyer, S. (eds.) Software Evolution, pp. 37–67. Springer, Heidelberg (2008)CrossRef
3.
Herbold, S.: Training data selection for cross-project defect prediction. In: Proceedings of the 9th International Conference on Predictive Models in Software Engineering (PROMISE). ACM (2013)
4.
Herbold, S.: Crosspare: a tool for benchmarking cross-project defect predictions. In: The 4th International Workshop on Software Mining (SoftMine) (2015)
5.
Herbold, S., Grabowski, J., Waack, S.: Calculation and optimization of thresholds for sets of software metrics. Empirical Softw. Eng. 16(6), 812–841 (2011)CrossRef
6.
Honsel, V.: Statistical learning and software mining for agent based simulation of software evolution. In: Doctoral Symposium at the 37th International Conference on Software Engineering (ICSE) (2015)
7.
Honsel, V., Honsel, D., Grabowski, J.: Software process simulation based on mining software repositories. In: The Third International Workshop on Software Mining (2014)
8.
Honsel, V., Honsel, D., Herbold, S., Grabowski, J., Waack, S.: Mining software dependency networks for agent-based simulation of software evolution. In: The Fourth International Workshop on Software Mining (2015)
9.
Trautsch, F., Herbold, S., Makedonski, P., Grabowski, J.: Adressing problems with external validity of repository mining studies through a smart data platform. In: 13th International Conference on Mining Software Repositories (MSR) (2016)
Metadaten
Titel
Learning from Software Project Histories
verfasst von
Verena Honsel
Steffen Herbold
Jens Grabowski
Copyright-Jahr
2016
Buch
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases

Print ISBN: 978-3-319-46130-4

Electronic ISBN: 978-3-319-46131-1

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-46131-1_32

Premium Partner

    Bildnachweise