Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Lecture 1 Introduction: Computer Science Meets Life Science Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Lecture 2 Fundamentals of Data, Information, and Knowledge

verfasst von : Andreas Holzinger

Erschienen in: Biomedical Informatics

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

would be aware of the types and categories of different datasets in biomedical informatics.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Lecture 1 Introduction: Computer Science Meets Life Science
Nächstes Kapitel Lecture 3 Structured Data: Coding and Classification
Anhänge
Nur mit Berechtigung zugänglich
Fußnoten
2
Institute of Medicine, http.//iom.edu.
 
3
In Einstein’s theory of Special Relativity, Euclidean 3-space plus time (the “4th-dimension”) are unified into the Minkowski space.
 
Literatur
Ahmadian L, Van Engen-Verheul M, Bakhshi-Raiez F, Peek N, Cornet R, De Keizer NF (2011) The role of standardized data and terminological systems in computerized clinical decision support systems: literature review and survey. Int J Med Inform 80(2):81–93CrossRef
Aho AV, Hopcroft JE, Ullman JD (1983) Data structures and algorithms. Addison-Wesley, Boston, MAMATH
Bemmel JHV, Musen MA (1997) Handbook of medical informatics. Springer, Heidelberg
Bessarabova M, Ishkin A, Jebailey L, Nikolskaya T, Nikolsky Y (2012) Knowledge-based analysis of proteomics data. BMC Bioinform 13(Suppl 16):S13
Bleiholder J, Naumann F (2008) Data fusion. ACM Comput Surv (CSUR) 41(1):1CrossRef
Boisot M, Canals A (2004) Data, information and knowledge: have we got it right? J Evol Econ 14(1):43–67CrossRef
Clausius R (1850) On the motive power of heat, and on the laws which can be deduced from it for the theory of heat (reprint, 1960). Dover, New York
Cormen T (2013) Algorithms unlocked. The MIT Press, Cambridge, MAMATH
Cormen TH, Leiserson CE, Rivest RL, Stein C (2009) Introduction to algorithms, 3rd edn. The MIT Press, Cambridge, MAMATH
Darwin C (1859) On the origin of species by means of natural selection, or the preservation of favoured races in the struggle for life. John Murray, London
Dos Santos S, Brodlie K (2002) Visualizing and investigating multidimensional functions. Proceedings of the symposium on data visualisation 2002. Eurographics Association. pp. 173–182
Dos Santos S, Brodlie K (2004) Gaining understanding of multivariate and multidimensional data through visualization. Comput Graph 28(3):311–325CrossRef
Duda RO, Hart PE, Stork DG (2000) Pattern Classification, 2nd edn. Wiley, New York
Edelsbrunner H, Harer JL (2010) Computational topology: an introduction. American Mathematical Society, Providence, RI
Golan A (2008) Information and entropy econometric: a review and synthesis. Found Trends Econ 2(1–2):1–145MathSciNet
Holzinger A (2003) Basiswissen IT/Informatik. Band 2: Informatik. Vogel Buchverlag, Wuerzburg
Holzinger A (2012) On knowledge discovery and interactive intelligent visualization of biomedical data: challenges in human–computer interaction & biomedical informatics. In: Helfert M, Fancalanci C, Filipe J (eds) DATA—International conference on data technologies and applications. INSTICC, Rome, pp 5–16
Holzinger A (2013) Human–computer interaction & knowledge discovery (HCI-KDD): what is the benefit of bringing those two fields to work together? In: Alfredo Cuzzocrea CK, Simos DE, Weippl E, Xu L (eds) Multidisciplinary Research and practice for information systems, Springer lecture notes in computer science LNCS 8127. Springer, New York, pp 319–328
Hornero R, Aboy M, Abasolo D, Mcnames J, Wakeland W, Goldstein B (2006) Complex analysis of intracranial hypertension using approximate entropy. Crit Care Med 34(1):87–95CrossRef
Hufford MB, Xu X, Van Heerwaarden J, Pyhajarvi T, Chia J-M, Cartwright RA, Elshire RJ, Glaubitz JC, Guill KE, Kaeppler SM, Lai J, Morrell PL, Shannon LM, Song C, Springer NM, Swanson-Wagner RA, Tiffin P, Wang J, Zhang G, Doebley J, Mcmullen MD, Ware D, Buckler ES, Yang S, Ross-Ibarra J (2012) Comparative population genomics of maize domestication and improvement. Nat Genet 44(7):808–811CrossRef
Joyce AR, Palsson BØ (2006) The model organism as a system: integrating “omics” data sets. Nat Rev Mol Cell Biol 7(3):198–210CrossRef
Kaski S, Peltonen J (2011) Dimensionality reduction for data visualization (applications corner). IEEE Sig Process Mag 28(2):100–104CrossRef
Körner J (1973) Coding of an information source having ambiguous alphabet and the entropy of graphs. 6th Prague conference on information theory. pp. 411–425
Kreuzthaler M, Bloice MD, Faulstich L, Simonic KM, Holzinger A (2011) A comparison of different retrieval strategies working on medical free texts. J Univ Comput Sci 17(7):1109–1133
Lane N, Martin W (2010) The energetics of genome complexity. Nature 467(7318):929–934CrossRef
Lanzagorta M, Uhlmann J (2008) Quantum computer science. Morgan & Claypool, San Francisco
Lieberman E, Hauert C, Nowak MA (2005) Evolutionary dynamics on graphs. Nature 433(7023):312–316CrossRef
Manyika J, Chui M, Brown B, Bughin J, Dobbs R, Roxburgh C, Byers AH (2011) Big data: the next frontier for innovation, competition, and productivity. McKinsey Global Institute, Washington, DC
Marinescu DC (2011) Classical and quantum information. Academic, Burlington, MA
Mowshowitz A (1968) Entropy and the complexity of graphs: I. An index of the relative complexity of a graph. Bull Math Biol 30(1):175–204MATHMathSciNet
Ottmann T, Widmayer P (2012) Algorithmen und Datenstrukturen (5. Auflage). Spektrum Akademischer Verlag, HeidelbergCrossRef
Patel VL, Arocha JF, Zhang J (2004) Thinking and reasoning in medicine Key. In: Holyoak K (ed) Cambridge handbook of thinking and reasoning. Cambridge University Press, Cambridge
Patel VL, Ramoni MF (1997) Cognitive models of directional inference in expert medical reasoning. In: Feltovich PJ, Ford KM (eds) Expertise in context: human and machine. The MIT Press, Cambridge, MA, pp 67–99
Peirce CS (1955) Abduction and induction. In: Peirce CS, Buchler J (eds) Philosophical writings of Peirce. Dover Publications, New York, pp 150–156
Richman JS, Moorman JR (2000) Physiological time-series analysis using approximate entropy and sample entropy. Am J Physiol Heart Circ Physiol 278(6):H2039–H2049
Riffle M, Eng JK (2009) Proteomics data repositories. Proteomics 9(20):4653–4663CrossRef
Rubinstein RY (1997) Optimization of computer simulation models with rare events. Eur J Oper Res 99(1):89–112CrossRef
Simon HA (1973) The structure of ill structured problems. Artif Intell 4(3–4):181–201CrossRef
Simonic KM, Holzinger A, Bloice M, Hermann J (2011) Optimizing long-term treatment of rheumatoid arthritis with systematic documentation. Proceedings of pervasive health—5th international conference on pervasive computing technologies for healthcare. IEEE, Dublin. pp. 550–554
Thomas JJ, Cook KA (2005) Illuminating the path: the research and development agenda for visual analytics. IEEE Computer Society Press, New York
Wickens CD (1984) Engineering psychology and human performance. Charles Merrill, Columbus, OH
Yuan L, Kesavan H (1998) Minimum entropy and information measure. IEEE Trans Syst Man Cybern C Appl Rev 28(3):488–491CrossRef
Zomorodian AJ (2005) Topology for computing. Cambridge University Press, Cambridge, MACrossRefMATH
Metadaten
Titel
Lecture 2 Fundamentals of Data, Information, and Knowledge
verfasst von
Andreas Holzinger
Copyright-Jahr
2014
Buch
Biomedical Informatics

Print ISBN: 978-3-319-04527-6

Electronic ISBN: 978-3-319-04528-3

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-04528-3_2