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Erschienen in:
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1989 | OriginalPaper | Buchkapitel

Lernen von Syntax natürlicher Sprache

verfasst von : Herbert Groiss

Erschienen in: 5. Österreichische Artificial-Intelligence-Tagung

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Im folgenden wird ein System beschrieben, das Lexical Functional Grammars aus Beispielen lernt. Das Programm wurde mit Teilen natürlichsprachiger Grammatik, vor allem mit einer großen Teilmenge der deutschen Grammatik, getestet. Die Einteilung der Worte in grammatikalische Klassen wird ebenfalls gelernt, sodaß keine a-priori Inforation über die zu lernende Grammatik notwendig ist. Als Eingabe dienen der Grammatik angehörige Sätze, negative Evidenz ist nicht notwendig, zur Vermeidung von Übergeneralisationen wird semantische Information verwendet. Der beschriebene Algorithmus zeichnet sich durch niedrigen Speicherbedarf und geringe Rechenzeit aus.

Metadaten
Titel
Lernen von Syntax natürlicher Sprache
verfasst von
Herbert Groiss
Copyright-Jahr
1989
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-74688-8_16

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