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Erschienen in:

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Lessons Learned in Building Linked Data for the American Art Collaborative

verfasst von : Craig A. Knoblock, Pedro Szekely, Eleanor Fink, Duane Degler, David Newbury, Robert Sanderson, Kate Blanch, Sara Snyder, Nilay Chheda, Nimesh Jain, Ravi Raju Krishna, Nikhila Begur Sreekanth, Yixiang Yao

Erschienen in: The Semantic Web – ISWC 2017

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Linked Data has emerged as the preferred method for publishing and sharing cultural heritage data. One of the main challenges for museums is that the defacto standard ontology (CIDOC CRM) is complex and museums lack expertise in semantic web technologies. In this paper we describe the methodology and tools we used to create 5-star Linked Data for 14 American art museums with a team of 12 computer science students and 30 representatives from the museums who mostly lacked expertise in Semantic Web technologies. The project was completed over a period of 18 months and generated 99 mapping files and 9,357 artist links, producing a total of 2,714 R2RML rules and 9.7M triples. More importantly, the project produced a number of open source tools for generating high-quality linked data and resulted in a set of lessons learned that can be applied in future projects.

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http://americanartcollaborative.org/.

The Yale Center for British Art had already mapped and linked their data, so we only needed to build Linked Data for 13 of the 14 museums in the AAC.

http://www.cidoc-crm.org/.

http://github.com/american-art.

http://review.americanartcollaborative.org.

http://www.graphviz.org.

https://github.com/dedupeio/dedupe.

The depicted screen is under development.

https://github.com/cygri/pubby.

http://chin-rcip.canadiana.ca/aclod/about.

http://collection.britishmuseum.org/.

http://britishart.yale.edu/collections/using-collections/technology.

http://pharosartresearch.org.

https://tools.wmflabs.org/mix-n-match/.

http://www.wikidata.org.

http://karma.isi.edu.

http://review.americanartcollaborative.org.

https://github.com/american-art/linking.

http://browse.americanartcollaborative.org.

https://viaf.org/.

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Taheriyan, M., Knoblock, C.A., Szekely, P., Ambite, J.L.: Learning the semantics of structured data sources. J. Web Semant. 37–38, 152–169 (2016)CrossRef

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12.

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14.

Verborgh, R., De Wilde, M.: Using OpenRefine. Packt Publishing Ltd., Birmingham (2013)

Titel: Lessons Learned in Building Linked Data for the American Art Collaborative
verfasst von: Craig A. Knoblock
Pedro Szekely
Eleanor Fink
Duane Degler
David Newbury
Robert Sanderson
Kate Blanch
Sara Snyder
Nilay Chheda
Nimesh Jain
Ravi Raju Krishna
Nikhila Begur Sreekanth
Yixiang Yao
Verlag: Springer International Publishing
Buch: The Semantic Web – ISWC 2017
Print ISBN: 978-3-319-68203-7

Electronic ISBN: 978-3-319-68204-4

Copyright-Jahr: 2017
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-68204-4_26

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