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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Leveraging Game-Tree Search for Robust Process Enactment

verfasst von : Yingzhi Gou, Aditya Ghose, Hoa Khanh Dam

Erschienen in: Advanced Information Systems Engineering

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

A robust machinery for process enactment should ideally be able to anticipate and account for possible ways in which the execution environment might impede a process from achieving its desired effects or outcomes. At critical decision points in a process, it is useful for the enactment machinery to compute alternative flows by viewing the problem as an adversarial game pitting the process (or its enactment machinery) against the process execution environment. We show how both minimax search and Monte Carlo game tree search, coupled with a novel conception of an evaluation function, delivers useful results.

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Metadaten
Titel
Leveraging Game-Tree Search for Robust Process Enactment
verfasst von
Yingzhi Gou
Aditya Ghose
Hoa Khanh Dam
Copyright-Jahr
2017
Buch
Advanced Information Systems Engineering

Print ISBN: 978-3-319-59535-1

Electronic ISBN: 978-3-319-59536-8

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-59536-8_29

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