nach oben

Erschienen in:

2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

4. Levers of Cyber Physical Production Systems for Multi-Material Body Parts Manufacturing

verfasst von : Sebastian Gellrich, Christoph Herrmann, Sebastian Thiede

Erschienen in: Life Cycle Design & Engineering of Lightweight Multi-Material Automotive Body Parts

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config

KI-gestützte Suche

Aus

Abstract

The manufacturing of multi-material components for the automotive industry adds additional process steps to the traditional process chain while also employing new manufacturing technologies. Both factors usually lead to higher production costs as well as higher energy demands and environmental impacts. Cyber physical production systems (CPPS) are a promising approach to support the design of multi-material components as well as the dimensioning and operation of the production processes. In the following article, the levers of CPPS for the manufacturing of multi-material components are discussed and illustrated within an automated calculation of component-specific energy consumption.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 102.000 Bücher
über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Maschinenbau + Werkstoffe
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Maschinenbau + Werkstoffe

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Vorheriges Kapitel Knowledge Management

Nächstes Kapitel Modeling and Simulation of New Manufacturing Processes for Multi-Material Lightweight Body Parts to Estimate Environmental Impacts

Cerdas F., Thiede S., Juraschek M., Turetskyy A. & Herrmann C. (2017). Shop-floor Life Cycle Assessment. Procedia CIRP, 61, 393–398. doi: https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.11.178

Dunham M. H. (2003). Data Mining: Introductory and Advanced Topics. Pearson Education. ISBN:978–0–13–088892–1

Gellrich S., Beganovic T., Mattheus A., Herrmann C. & Thiede S. (2019a). Feature Selection Based on Visual Analytics for Quality Prediction in Aluminium Die Casting. IEEE 17th International Conference on Industrial Informatics (INDIN). 66–72. doi: https://doi.org/10.1109/INDIN41052.2019.8972093

Gellrich S., Filz M.-A., Wölper J., Herrmann C. & Thiede S. (2019b). DATA MINING APPLICATIONS IN MANUFACTURING OF LIGHTWEIGHT STRUCTURES. In: Dröder K, Vietor T, eds. Faszination Hybrider Leichtbau / Technologies for Economical and Functional Lightweight Design. Berlin, Heidelberg: Springer Vieweg; 15–27. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-662-58206-0_2

Gieseke F., Airola A., Pahikkala T. & Kramer O. (2014). Fast and simple gradient-based optimization for semi-supervised support vector machines. Neurocomputing, 123, 23–32. doi: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2012.12.056

Kang H. S., et al. (2016). Smart manufacturing: Past research, present findings, and future directions. Int. J. Precis. Eng. Manuf. - Green Technol., 3, 1, 111–128. doi: https://doi.org/10.1007/s40684-016-0015-5

Larose D. T. & Larose C. D. (2014). Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining, Wiley Series on Methods and Applications in Data Mining. doi: https://doi.org/10.1002/9781118874059.ch1CrossRefMATH

Marz N. & Warren J. (2015). Big Data: Principles and best practices of scalable real-time data systems. Manning Publications. ISBN:9781617290343

Neef B., Bartels J. & Thiede S. (2018). Tool Wear and Surface Quality Monitoring Using High Frequency CNC Machine Tool Current Signature. IEEE 16th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 1045–1050. doi: https://doi.org/10.1109/INDIN.2018.8472037

Node-RED: Low-code programming for event-driven applications. Retrieved from https://nodered.org/ (last visited 04.08.2020)

SENTRON Messgeräte und Energiemonitoring. Retrieved from https://new.siemens.com/global/de/produkte/energie/niederspannung/komponenten/sentron-messgeraete-und-energiemonitoring.html (last visited 04.08.2020)

SIMATIC WinCC V7. Retrieved from https://new.siemens.com/global/de/produkte/automatisierung/industrie-software/automatisierungs-software/scada/simatic-wincc-v7.html (last visited 04.08.2020)

Thiede S. (2018). Environmental Sustainability of Cyber Physical Production Systems. Procedia CIRP, 69, 644–649. doi: https://doi.org/10.1016/j.procir.2017.11.124CrossRef

Thiede S., Juraschek M. & Herrmann C. (2016). Implementing Cyber-physical Production Systems in Learning Factories. Procedia CIRP, 54, 7–12. doi: https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.04.098CrossRef

XDK Cross Domain Development Kit. Retrieved from https://xdk.bosch-connectivity.com/de/overview (last visited 04.08.2020)

Titel: Levers of Cyber Physical Production Systems for Multi-Material Body Parts Manufacturing
verfasst von: Sebastian Gellrich
Christoph Herrmann
Sebastian Thiede
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Buch: Life Cycle Design & Engineering of Lightweight Multi-Material Automotive Body Parts
Print ISBN: 978-3-662-65272-5

Electronic ISBN: 978-3-662-65273-2

Copyright-Jahr: 2023
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-65273-2_4

Premium Partner

Marktübersichten

Die im Laufe eines Jahres in der „adhäsion“ veröffentlichten Marktübersichten helfen Anwendern verschiedenster Branchen, sich einen gezielten Überblick über Lieferantenangebote zu verschaffen.

Zur Marktübersicht