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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Lightweight Multivariate Sensing in WSNs

verfasst von : João Marco C. Silva, Paulo Carvalho, Kalil Araujo Bispo, Solange Rito Lima

Erschienen in: Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper proposes a self-adaptive sampling scheme for WSNs, which aims at capturing accurately the behavior of the physical parameters of interest in each specific WSN context yet reducing the overhead in terms of sensing events. The sampling scheme relies on a set of low-complexity rules capable of auto-regulate the sensing frequency in accordance with each parameter behavior. As proof-of-concept, based on real environmental datasets, we provide statistical indicators illustrating the added value of the proposed sampling scheme in reducing sensing events without compromising the estimation accuracy of physical phenomena.

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Metadaten
Titel
Lightweight Multivariate Sensing in WSNs
verfasst von
João Marco C. Silva
Paulo Carvalho
Kalil Araujo Bispo
Solange Rito Lima
Copyright-Jahr
2016
Buch
Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence

Print ISBN: 978-3-319-48798-4

Electronic ISBN: 978-3-319-48799-1

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-48799-1_24

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