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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

5. Likelihood Inference in Multiparameter Models

verfasst von : Leonhard Held, Daniel Sabanés Bové

Erschienen in: Applied Statistical Inference

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Abstract

The concepts described in Chap. 4 are now extended to multiparameter models. The concept of profile likelihood is introduced as well as the generalized likelihood ratio statistic. The conditional likelihood, an alternative way to eliminate a nuisance parameter, is discussed. Exercises are given at the end.

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Literatur
Davison, A. C. (2003). Statistical models. Cambridge: Cambridge University Press. CrossRefMATH
Pawitan, Y. (2001). In all likelihood: statistical modelling and inference using likelihood. New York: Oxford University Press.
Venzon, D. J., & Moolgavkar, S. H. (1988). A method for computing profile-likelihood-based confidence intervals. Journal of the Royal Statistical Society. Series C. Applied Statistics, 37, 87–94.
Metadaten
Titel
Likelihood Inference in Multiparameter Models
verfasst von
Leonhard Held
Daniel Sabanés Bové
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Applied Statistical Inference

Print ISBN: 978-3-642-37886-7

Electronic ISBN: 978-3-642-37887-4

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-37887-4_5

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