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Erschienen in:
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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Linguistic Approaches to Robotics: From Text Analysis to the Synthesis of Behavior

verfasst von : Artemy Kotov, Nikita Arinkin, Ludmila Zaidelman, Anna Zinina

Erschienen in: Language, Music and Computing

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

We examine the problem of “understanding robots” and design an F–2 emotional robot to “understand” speech and to support human-like behavior. The suggested system is an applied implementation of the theoretical concept of robotic information flow, suggested by M. Minsky (“proto-specialists”) and A. Sloman (CogAff). This system works with real world input – natural texts, speech sound – and produces natural behavioral output – speech, gestures and facial expressions. Unlike other chatbots, the system relies on semantic representation and operates with a set of d-scripts (equivalents to proto-specialists), extracted from advertising and mass media texts as a classification of basic emotional patterns. The process of “understanding” is modelled as the selection of a relevant d-script for the incoming utterance.

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Literatur
1.
Minsky, M.L.: The Society of Mind. Touchstone Book, New-York, London (1988)
2.
Sloman, A.: Beyond shallow models of emotion. Cognit. Process. 2, 177–198 (2001)
3.
Sloman, A., Chrisley, R.: Virtual machines and consciousness. J. Conscious. Stud. 10, 133–172 (2003)
4.
Sloman, A.: Varieties of affect and the CogAff architecture schema. In: Johnson, C. (ed.) Proceedings Symposium on Emotion, Cognition, and Affective Computing, AISB’01 Convention, York, vol. 10, pp. 39–48 (2001)
5.
Su, F., Markert, K.: From words to senses: a case study of subjectivity recognition. In: Proceedings of the 22nd International Conference on Computational Linguistics, vol. 1, pp. 825–832. Association for Computational Linguistics, Manchester (2008)
6.
Chetviorkin, I.I.: Testing the sentiment classification approach in various domains – ROMIP 2011. Comput. Linguist. Intellect. Technol. 2(11), 15–26 (2012)
7.
Poroshin, V.: Proof of concept statistical sentiment classification at ROMIP 2011. Comput. Linguist. Intellect. Technol. 2(11), 60–65 (2012)
8.
Katz, B.: From sentence processing to information access on the world wide web. In: AAAI Spring Symposium on Natural Language Processing for the World Wide Web (1997)
9.
Mavljutov, R.R., Ostapuk, N.A.: Using basic syntactic relations for sentiment analysis. Comput. Linguist. Intellect. Technol. 2(12), 91–100 (2013)
10.
Anisimovich, K.V., Druzhkin, K.J., Minlos, F.R., Petrova, M.A., Selegey, V.P., Zuev, K.A.: Syntactic and semantic parser based on ABBYY Compreno linguistic technologies. Comput. Linguist. Intellect. Technol. 2(11), 91–103 (2012)
11.
Recupero, D.R., Presutti, V., Consoli, S., Gangemi, A., Nuzzolese, A.G.: Sentilo: frame-based sentiment analysis. Cognit. Comput. 7, 211–225 (2014)
12.
Kotov, A., Zinina, A., Filatov, A.: Semantic parser for sentiment analysis and the emotional computer agents. In: Proceedings of the AINL-ISMW FRUCT 2015, pp. 167–170 (2015)
13.
Kotov, A.A.: Mechanisms of speech influence in publicistic mass media texts. Ph.d. thesis. RSUH, Moscow (2003, in Russian)
14.
Kotov, A.A.: Mechanisms of Speech Influence. Kurchatov Institute, Moscow (2017)
15.
Kopp, S., et al.: Towards a common framework for multimodal generation: the behavior markup language. In: Gratch, J., Young, M., Aylett, R., Ballin, D., Olivier, P. (eds.) IVA 2006. LNCS (LNAI), vol. 4133, pp. 205–217. Springer, Heidelberg (2006). https://​doi.​org/​10.​1007/​11821830_​17CrossRef
16.
17.
Kotov, A., Budyanskaya, E.: The Russian emotional corpus: communication in natural emotional situations. Comput. Linguist. Intellect. Technol. 11(18), 296–306 (2012)
18.
Kotov, A.A., Zinina, A.A.: Functional analysis of nonverbal communicative behavior. Comput. Linguist. Intellect. Technol. 1(14), 299–310 (2015)
Metadaten
Titel
Linguistic Approaches to Robotics: From Text Analysis to the Synthesis of Behavior
verfasst von
Artemy Kotov
Nikita Arinkin
Ludmila Zaidelman
Anna Zinina
Copyright-Jahr
2019
Buch
Language, Music and Computing

Print ISBN: 978-3-030-05593-6

Electronic ISBN: 978-3-030-05594-3

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-05594-3_16

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