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AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv
Erschienen in: AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv 4/2016

02.11.2016 | Originalveröffentlichung

Mietspiegel heute

Zwischen Realität und statistischen Möglichkeiten

verfasst von: Göran Kauermann, Michael Windmann

Erschienen in: AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv | Ausgabe 4/2016

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Zusammenfassung

Der Artikel diskutiert die statistischen Hürden bei der Erstellung von Mietspiegeln. Durch die eingführte Mietpreisbremse und die anstehende Novellierung des Gesetzes haben Mietspiegel an Bedeutung gewonnen. Der Artikel spiegelt die statistischen Voraussetzung wider, die ein Mietspiegel erfüllen sollte und gibt exemplarisch mit den Mietspiegeln aus Berlin, Hamburg, Freiburg und München ein Abbild der Realität. Es zeigt sich, dass die statistische Qualität der Mietspiegel unterschiedlicher kaum sein kann. Während in München aktuelle nicht-parametrische Regressionsmodelle mit räumlichen Effekten zum Einsatz kommen, sind in Berlin und Freiburg durch nicht sachgerechte statistische Auswertung der Daten Fehler aufgetreten, so dass die Mieten letztendlich zu hoch ausgewiesen sind.
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Fußnoten
1
Ein Mietspiegel wird als qualifizierter Mietspiegel bezeichnet, wenn er nach wissenschftlichen Grundsätzen erstellt wurde und von der Gemeinde anerkannt wurde
 
6
Broschüre und Dokumentation unter http://​www.​hamburg.​de/​mietenspiegel/​.
 
8
Dokumentation unter www.​mietspiegel-muenchen.​de
 
Literatur
Börstinghaus U, Clar M (2013) Mietspiegel, 2. Aufl. Beck, München
Bundesministerium für Verkehr, Bau- und Wohnungswesen (2002) Hinweise zur Erstellung von Mietspiegeln. Berlin
Cook RD, Weisberg S (1982) Residuals and influence in regression, Monographs on statistics and applied probability Bd. 18. Chapman and Hall, New YorkMATH
Fahrmeir L, Tutz G (2001) Multivariate statistical modelling based on generalized linear models, 2. Aufl. Springer series in statistics. Springer, New YorkCrossRefMATH
Fahrmeir L, Kneib T, Lang S (2009) Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen. Springer-Verlag, Berlin, HeidelbergCrossRefMATH
Hastie T, Tibshirani R (1999) Generalized additive models, Monographs on statistics and applied probability, 1. Aufl. Bd. 43. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton (crc reprint)
Koenker R (2007) Quantile regression. Econometric Society monographs, Bd. 38. Cambridge Univ. Press, CambridgeMATH
McCullagh P, Nelder JA (1999) Generalized linear models, 1. Aufl. Monographs on statistics and applied probability, Bd. 37. Chapman & Hall/CRC, Boca RatonMATH
Promann J (2012) Die Berücksichtigung des Wohnwertmerkmals Lage in den Mietspiegeln. Josef Eul Verlag, Lohmar, Köln
Windmann M, Kauermann G (2013) Statistische Analyse der Nettomieten. In: Mietspiegel für München© 2013. Statistik, Dokumentation und Analysen. Sozialrefarat Amt – für Wohnen und Migration, München, S 19–68 (chap 2)
Wood SN (2006) Generalized additive models: an introduction with R. Texts in statistical science, Bd. 67. Chapman & Hall/CRC, Boca RatonMATH
Metadaten
Titel
Mietspiegel heute
Zwischen Realität und statistischen Möglichkeiten
verfasst von
Göran Kauermann
Michael Windmann
Publikationsdatum
02.11.2016
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv / Ausgabe 4/2016
Print ISSN: 1863-8155
Elektronische ISSN: 1863-8163
DOI
https://doi.org/10.1007/s11943-016-0197-x

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