Wahrscheinlichkeitsverteilungen

Nach erfolgreicher Bearbeitung dieses Kapitels kennen Sie den Begriff „Zufallsvariable“ und können ihn erläutern. Sie können zwischen diskreten und stetigen Zufallsvariablen unterscheiden. Sie wissen, dass für beide Typen „Verteilungsfunktionen“ für kumulierte Wahrscheinlichkeiten sinnvoll definierbar sind, aber „Wahrscheinlichkeitsfunktionen“ nur im diskreten Fall eine Rolle spielen, während für stetige Zufallsvariable „Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen“ zu betrachten sind. Für beide Fälle kennen Sie die Rechenvorschrift für Erwartungswert, Varianz und Standardabweichung. Als Beispiele kennen Sie die Familien der Gleichverteilungen, Binomialverteilungen, Normalverteilungen, Exponential- und Poissonverteilungen und ihre jeweiligen Eigenschaften.