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Erschienen in:
Monitoring der Siedlungsflächenentwicklung Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

10. Räumliche Regressionsansätze zur Charakterisierung des Status quo von Flächenbestand, Bodenversiegelung und Zersiedelung

verfasst von : Martin Behnisch, Hanna Poglitsch

Erschienen in: Flächeninanspruchnahme in Deutschland

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

In diesem Beitrag wird die Wirkung ausgewählter Einflussgrößen auf den Status quo des Flächenbestands (Anteil der Siedlungs- und Verkehrsfläche an der Gemeindefläche), der Zersiedelung und der Bodenversiegelung in Deutschland mit Methoden des „Urban Data Mining“ (vgl. Behnisch 2009) ergründet. Im Fokus stehen die bivariaten Zusammenhänge sowie die Anwendung und der Vergleich verschiedener Regressionsmethoden. Gegenübergestellt werden die klassische lineare Regression, die simultane autoregressive Regression sowie die geografisch gewichtete Regression, um zu veranschaulichen, dass das Berücksichtigen räumlicher Komponenten, wie Autokorrelation und räumliche Heterogenität, essenziell ist. Im Vergleich der globalen und lokalen Regressionsmodelle wird deutlich, dass sich globale Regressionsmodelle nur bedingt für Untersuchungsgebiete der Größe Deutschlands eignen. Zu groß sind die lokalen Unterschiede der verschiedenen Gemeinden und Regionen, die zwingend berücksichtigt werden müssen.

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Metadaten
Titel
Räumliche Regressionsansätze zur Charakterisierung des Status quo von Flächenbestand, Bodenversiegelung und Zersiedelung
verfasst von
Martin Behnisch
Hanna Poglitsch
Copyright-Jahr
2018
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Flächeninanspruchnahme in Deutschland

Print ISBN: 978-3-662-50304-1

Electronic ISBN: 978-3-662-50305-8

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-50305-8_10