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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

FCA Attribute Reduction in Information Systems

verfasst von : M. José Benítez-Caballero, Jesús Medina, Eloísa Ramírez-Poussa

Erschienen in: Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Theory and Foundations

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

One of the main targets in formal concept analysis (FCA) and in rough set theory (RST) is the reduction of redundant information. Feature selection mechanisms have been studied separately in many works. In this paper, we analyse the result of applying the reduction mechanisms given in FCA to RST, and give interpretations of such reductions.

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Metadaten
Titel
FCA Attribute Reduction in Information Systems
verfasst von
M. José Benítez-Caballero
Jesús Medina
Eloísa Ramírez-Poussa
Copyright-Jahr
2018
Buch
Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Theory and Foundations

Print ISBN: 978-3-319-91472-5

Electronic ISBN: 978-3-319-91473-2

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-91473-2_47

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