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2006 | OriginalPaper | Buchkapitel

VACE Multimodal Meeting Corpus

verfasst von : Lei Chen, R. Travis Rose, Ying Qiao, Irene Kimbara, Fey Parrill, Haleema Welji, Tony Xu Han, Jilin Tu, Zhongqiang Huang, Mary Harper, Francis Quek, Yingen Xiong, David McNeill, Ronald Tuttle, Thomas Huang

Erschienen in: Machine Learning for Multimodal Interaction

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In this paper, we report on the infrastructure we have developed to support our research on multimodal cues for understanding meetings. With our focus on multimodality, we investigate the interaction among speech, gesture, posture, and gaze in meetings. For this purpose, a high quality multimodal corpus is being produced.

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Metadaten
Titel
VACE Multimodal Meeting Corpus
verfasst von
Lei Chen
R. Travis Rose
Ying Qiao
Irene Kimbara
Fey Parrill
Haleema Welji
Tony Xu Han
Jilin Tu
Zhongqiang Huang
Mary Harper
Francis Quek
Yingen Xiong
David McNeill
Ronald Tuttle
Thomas Huang
Copyright-Jahr
2006
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Machine Learning for Multimodal Interaction

Print ISBN: 978-3-540-32549-9

Electronic ISBN: 978-3-540-32550-5

Copyright-Jahr: 2006

DOI
https://doi.org/10.1007/11677482_4