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Erschienen in:
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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

Genetic Programming in Data Mining for Drug Discovery

verfasst von : W. B. Langdon, S. J. Barrett

Erschienen in: Evolutionary Computation in Data Mining

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Genetic programming (GP) is used to extract from rat oral bioavailability (OB) measurements simple, interpretable and predictive QSAR models which both generalize to rats and to marketed drugs in humans. Receiver Operating Characteristics (ROC) curves for the binary classifier produced by machine learning show no statistical difference between rats (albeit without known clearance differences) and man. Thus evolutionary computing offers the prospect of

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ADME screening, e.g. for “virtual” chemicals, for pharmaceutical drug discovery.

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Metadaten
Titel
Genetic Programming in Data Mining for Drug Discovery
verfasst von
W. B. Langdon
S. J. Barrett
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Evolutionary Computation in Data Mining

Print ISBN: 978-3-540-22370-2

Electronic ISBN: 978-3-540-32358-7

Copyright-Jahr: 2005

DOI
https://doi.org/10.1007/3-540-32358-9_10

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