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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

5. Bayesian Theory of Decision

verfasst von : Francesco Camastra, Alessandro Vinciarelli

Erschienen in: Machine Learning for Audio, Image and Video Analysis

Verlag: Springer London

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Abstract

What the reader should know to understand this chapter \(\bullet \) Basic notions of statistics and probability theory (see Appendix A). \(\bullet \) Calculus notions are an advantage.

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Fußnoten
1
\(\mathbf {I}_{\alpha (\mathbf {x}) = 1}\) is 1 if \({\alpha (\mathbf {x}) = 1}\); 0 otherwise.
 
2
Since \(\mathbf {I}_{\alpha ^{\star }(\mathbf {x}) = 1}\) is 1, the term must be nonnegative.
 
3
Since \(\mathbf {I}_{\alpha ^{\star }(\mathbf {x}) = 1}\) is 0, the term must be nonpositive.
 
Literatur
1.
Zurück zum Zitat T. Bayes. An essay towards solving a problem in the doctrine of chances. Philosophical Transactions of the Royal Society, 1763. T. Bayes. An essay towards solving a problem in the doctrine of chances. Philosophical Transactions of the Royal Society, 1763.
2.
Zurück zum Zitat J. O. Berger. Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis. Springer-Verlag, 1985. J. O. Berger. Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis. Springer-Verlag, 1985.
3.
Zurück zum Zitat J. M. Bernardo and A. F. M. Smith. Bayesian Theory. John Wiley, 1986. J. M. Bernardo and A. F. M. Smith. Bayesian Theory. John Wiley, 1986.
4.
Zurück zum Zitat P. Comon. Independent component analysis: A new concept? Signal Processing, 36(1):287–314, 1994. P. Comon. Independent component analysis: A new concept? Signal Processing, 36(1):287–314, 1994.
5.
Zurück zum Zitat M. H. De Groot. Optimal Statistical Decisions. McGraw-Hill, 1970. M. H. De Groot. Optimal Statistical Decisions. McGraw-Hill, 1970.
6.
Zurück zum Zitat L. Devroye, L. Gyorfi, and G. Lugosi. A Probabilistic Theory of Pattern Recognition. Springer-Verlag, 1996. L. Devroye, L. Gyorfi, and G. Lugosi. A Probabilistic Theory of Pattern Recognition. Springer-Verlag, 1996.
7.
Zurück zum Zitat R. O. Duda, P. E. Hart, and D. G. Stork. Pattern Classification. John Wiley, 2001. R. O. Duda, P. E. Hart, and D. G. Stork. Pattern Classification. John Wiley, 2001.
8.
Zurück zum Zitat T. S. Ferguson. Mathematical Statistics: A Decision-Theoretic Approach. Academic Press, 1967. T. S. Ferguson. Mathematical Statistics: A Decision-Theoretic Approach. Academic Press, 1967.
9.
Zurück zum Zitat R. A. Fisher. The use of multiple measurements in taxonomic problems. Annals of Eugenics, 7(2):179–188, 1936. R. A. Fisher. The use of multiple measurements in taxonomic problems. Annals of Eugenics, 7(2):179–188, 1936.
10.
Zurück zum Zitat K. Fukunaga. Introduction to Statistical Pattern Recognition. Academic Press, 1990. K. Fukunaga. Introduction to Statistical Pattern Recognition. Academic Press, 1990.
11.
Zurück zum Zitat D. Green and J.A. Swets. Signal Detection Theory and Psychophysics. Wiley, 1974. D. Green and J.A. Swets. Signal Detection Theory and Psychophysics. Wiley, 1974.
12.
Zurück zum Zitat A. Hyvarinen. Survey on independent component analysis. Neural Computing Surveys, 2(1):94–128, 1999. A. Hyvarinen. Survey on independent component analysis. Neural Computing Surveys, 2(1):94–128, 1999.
13.
Zurück zum Zitat I. T. Jolliffe. Principal Component Analysis. Springer-Verlag, 1986. I. T. Jolliffe. Principal Component Analysis. Springer-Verlag, 1986.
14.
Zurück zum Zitat G. A. Korn and T. M. Korn. Mathematical Handbook for Scientists and Engineers. Dover, 1961. G. A. Korn and T. M. Korn. Mathematical Handbook for Scientists and Engineers. Dover, 1961.
15.
Zurück zum Zitat P. M. Lee. Bayesian Statistics: An Introduction. Edward Arnold, 1989. P. M. Lee. Bayesian Statistics: An Introduction. Edward Arnold, 1989.
16.
Zurück zum Zitat D. V. Lindley. Making Decisions. John Wiley, 1991. D. V. Lindley. Making Decisions. John Wiley, 1991.
Metadaten
Titel
Bayesian Theory of Decision
verfasst von
Francesco Camastra
Alessandro Vinciarelli
Copyright-Jahr
2015
Verlag
Springer London
DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4471-6735-8_5

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