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Erschienen in:
Introduction: Legal and Ethical Dimensions of AI, NorMAS, and the Web of Data Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Answering Complex Queries on Legal Networks: A Direct and a Structured IR Approaches

verfasst von : Nada Mimouni, Adeline Nazarenko, Sylvie Salotti

Erschienen in: AI Approaches to the Complexity of Legal Systems

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper highlights the benefit of semantic information retrieval in legal networks. User queries get more complex when they combine constraints on semantic content and intertextual links between documents. Comparing two methods of search in legal collection networks, we present new functionalities of search and browsing. Relying on a structured representation of the collection graph, the first approach allows for approximate answers and knowledge discovery. The second one supports richer semantics and scalability but offers fewer search functionalities. We indicate how those approaches could be combined to get the best of both.

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Fußnoten
1
The target scale is a few hundred documents, but we must further optimize the code for it (solutions exist, it is an implementation issue).
 
Literatur
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10.
11.
Metadaten
Titel
Answering Complex Queries on Legal Networks: A Direct and a Structured IR Approaches
verfasst von
Nada Mimouni
Adeline Nazarenko
Sylvie Salotti
Copyright-Jahr
2018
Buch
AI Approaches to the Complexity of Legal Systems

Print ISBN: 978-3-030-00177-3

Electronic ISBN: 978-3-030-00178-0

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-00178-0_31

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