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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Using Convolutional Neural Networks for the Analysis of Nonstationary Signals on the Problem Diagnostics Vision Pathologies

verfasst von : Alexander Eremeev, Sergey Ivliev

Erschienen in: Artificial Intelligence

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The paper considers the use of convolutional neural networks for the analysis of non-stationary signals. Electroretinograms (ERG) are used to diagnose complex pathologies of vision. A method is proposed based on data clustering, that allows to extract knowledge from biophysical research data in situations where it is impossible to make an unambiguous diagnosis on the basis of available data, or there are several diseases simultaneously.

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Metadaten
Titel
Using Convolutional Neural Networks for the Analysis of Nonstationary Signals on the Problem Diagnostics Vision Pathologies
verfasst von
Alexander Eremeev
Sergey Ivliev
Copyright-Jahr
2018
Buch
Artificial Intelligence

Print ISBN: 978-3-030-00616-7

Electronic ISBN: 978-3-030-00617-4

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-00617-4_16

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