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Erschienen in:

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Classifying Personal Photo Collections: An Event-Based Approach

verfasst von : Ming Geng, Yukun Li, Fenglian Liu

Erschienen in: Web and Big Data

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Due to the increasing number of photos taken by mobile phone, how to improve the efficiency of re-finding personal photos becomes an important research issue. Based on the survey of the current methods to re-find expected photos in mobile phones, this paper proposes a photo classification strategy based on specific events. We firstly discover the relationship of shooting time and shooting location to specific events, and propose a method to classify personal photos based on them. Because there is no existing data set for experiment, we collect several representative photo collections of different people as experimental data sets, and the experiments show the efficiency of our method. We implement an album system based on our method and compare it with other existing classification ones, and the results show that our strategy can improve the efficiency of re-finding photos.

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Titel: Classifying Personal Photo Collections: An Event-Based Approach
verfasst von: Ming Geng
Yukun Li
Fenglian Liu
Verlag: Springer International Publishing
Buch: Web and Big Data
Print ISBN: 978-3-030-01297-7

Electronic ISBN: 978-3-030-01298-4

Copyright-Jahr: 2018
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-01298-4_18

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