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Erschienen in:

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Computing Exact Worst-Case Gas Consumption for Smart Contracts

verfasst von : Matteo Marescotti, Martin Blicha, Antti E. J. Hyvärinen, Sepideh Asadi, Natasha Sharygina

Erschienen in: Leveraging Applications of Formal Methods, Verification and Validation. Industrial Practice

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The Ethereum platform is a public, distributed, blockchain-based database that is maintained by independent parties. A user interacts with Ethereum by writing programs and having miners execute them for a fee charged on-the-fly based on the complexity of the execution. The exact fee, measured in gas consumption, in general depends on the unknown Ethereum state, and predicting even its worst case is in principle undecidable. Uncertainty in gas consumption may result in inefficiency, loss of money, and, in extreme cases, in funds being locked for an indeterminate duration. This feasibility study presents two methods for determining the exact worst-case gas consumption of a bounded Ethereum execution using methods influenced by symbolic model checking. We give several concrete cases where gas consumption estimation is needed, and provide two approaches for determining gas consumption, one based on symbolically enumerating execution paths, and the other based on computing paths modularly based on the program structure.

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The protocol imposes, however, a maximum gas consumption for a block, making the computation in principle decidable.

For a compilable Solidity contract see Fig. 2.

GovernMental’s 1100 ETH jackpot payout is stuck because it uses too much gas (2017). https://www.reddit.com/r/ethereum/comments/4ghzhv/governmentals_1100_eth_jackpot_payout_is_stuck/

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Titel: Computing Exact Worst-Case Gas Consumption for Smart Contracts
verfasst von: Matteo Marescotti
Martin Blicha
Antti E. J. Hyvärinen
Sepideh Asadi
Natasha Sharygina
Verlag: Springer International Publishing
Buch: Leveraging Applications of Formal Methods, Verification and Validation. Industrial Practice
Print ISBN: 978-3-030-03426-9

Electronic ISBN: 978-3-030-03427-6

Copyright-Jahr: 2018
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-03427-6_33

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