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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

Specialized Image Descriptors for Signboard Photographs Classification

verfasst von : Aleksei Samarin, Valentin Malykh, Sergey Muravyov

Erschienen in: Databases and Information Systems

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

We propose several types of advertising sign photo descriptors that are useful for images classification. We also collected a dataset of commercial building facade photographs grouped by a type of provided services in order to perform comparison between different classification methods. Finally we performed comparison between methods based on the proposed descriptor usage and combined advertising sign classifier and obtained better performance using our system.

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Literatur
2.
Zurück zum Zitat Howard, A.G., et al.: MobileNets: efficient convolutional neural networks for mobile vision applications (April 2017) Howard, A.G., et al.: MobileNets: efficient convolutional neural networks for mobile vision applications (April 2017)
5.
Zurück zum Zitat Liu, T., Fang, S., Zhao, Y., Wang, P., Zhang, J.: Implementation of training convolutional neural networks. CoRR abs/1506.01195 arxiv:1506.01195 (2015) Liu, T., Fang, S., Zhao, Y., Wang, P., Zhang, J.: Implementation of training convolutional neural networks. CoRR abs/1506.01195 arxiv:​1506.​01195 (2015)
Metadaten
Titel
Specialized Image Descriptors for Signboard Photographs Classification
verfasst von
Aleksei Samarin
Valentin Malykh
Sergey Muravyov
Copyright-Jahr
2020
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-57672-1_10

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