Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
ATZ-Fachkongress

Chassis.tech plus 2024


4 Kongresse in einer Veranstaltung

Treffen Sie in München die Fachleute von Chassis, Lenkung, Bremsen sowie Reifen/Räder.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Confound Removal and Normalization in Practice: A Neuroimaging Based Sex Prediction Case Study Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

PrePeP: A Light-Weight, Extensible Tool for Predicting Frequent Hitters

verfasst von : Christophe Couronne, Maksim Koptelov, Albrecht Zimmermann

Erschienen in: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Applied Data Science and Demo Track

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

We present PrePeP, a light-weight tool for predicting whether molecules are frequent hitters, and visually inspecting the subgraphs supporting this decision. PrePeP is contains three modules: a mining component, an encoding/predicting component, and a graphical interface, all of which are easily extensible.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Instructional Video Summarization Using Attentive Knowledge Grounding
Fußnoten
Literatur
1.
Aldrich, C., et al.: The ecstasy and agony of assay interference compounds (2017)
2.
An, W.F., Tolliday, N.: Cell-based assays for high-throughput screening. Mol. Biotechnol 45(2), 180–186 (2010)CrossRef
3.
Bajorath, J.: Integration of virtual and high-throughput screening. Nat. Rev. Drug Discov. 1(11), 882–894 (2002)CrossRef
4.
Koptelov, M., Zimmermann, A., Bonnet, P., Bureau, R., Crémilleux, B.: Prepep: a tool for the identification and characterization of pan assay interference compounds. In: Guo, Y., Farooq, F. (eds.) KDD, pp. 462–471. ACM (2018)
5.
Matlock, M.K., Hughes, T.B., Dahlin, J.L., Swamidass, S.J.: Modeling small-molecule reactivity identifies promiscuous bioactive compounds. J. Chem. Inf. Model. 58(8), 1483–1500 (2018)CrossRef
6.
Stork, C., Chen, Y., Šícho, M., Kirchmair, J.: Hit dexter 2.0: machine-learning models for the prediction of frequent hitters. J. Chem. Inf. Model. 59(3), 1030–1043 (2019)
Metadaten
Titel
PrePeP: A Light-Weight, Extensible Tool for Predicting Frequent Hitters
verfasst von
Christophe Couronne
Maksim Koptelov
Albrecht Zimmermann
Copyright-Jahr
2021
Buch
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Applied Data Science and Demo Track

Print ISBN: 978-3-030-67669-8

Electronic ISBN: 978-3-030-67670-4

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-67670-4_41

Premium Partner

    Bildnachweise