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Erschienen in:

2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

Using Supervised Learning to Predict Process Steps for Process Planning of Third-Party Logistics

verfasst von : Marius Veigt, Lennart Steinbacher, Michael Freitag

Erschienen in: Dynamics in Logistics

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

There is intense competitive pressure in the third-party logistics industry. As a result, logistics providers have to respond to tenders quickly and with convincing concepts. This article shows how logistics process planning in tender management can be accelerated using methods of supervised learning. Under the premise that similar processes from past projects can be transferred and adapted to a new project, an assistance system suggests appropriate process steps in the form of MTM (methods-time measurement) codes to the planner using N-Gram analysis and a decision tree. This procedure accelerates the process planning and can lead to an increase in the quality of the planned logistics processes.

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Titel: Using Supervised Learning to Predict Process Steps for Process Planning of Third-Party Logistics
verfasst von: Marius Veigt
Lennart Steinbacher
Michael Freitag
Verlag: Springer International Publishing
Buch: Dynamics in Logistics
Print ISBN: 978-3-031-05358-0

Electronic ISBN: 978-3-031-05359-7

Copyright-Jahr: 2022
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-05359-7_34

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