2014 | OriginalPaper | Buchkapitel
Neuro-Fuzzy System Based Kernel for Classification with Support Vector Machines
verfasst von : Krzysztof Simiński
Erschienen in: Man-Machine Interactions 3
Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.
Wählen Sie Textabschnitte aus um mit Künstlicher Intelligenz passenden Patente zu finden. powered by
Markieren Sie Textabschnitte, um KI-gestützt weitere passende Inhalte zu finden. powered by
Selection of proper kernel function for SVM is quite a difficult task. The paper presents the SVM with kernel generated by neuro-fuzzy system (NFS). The kernel function created in this way satisfies the Mercer’s theorem. The paper is accompanied by numerical results showing the ability of NFS to approximate the appropriate kernel functions.