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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Neuro-Fuzzy System Based Kernel for Classification with Support Vector Machines

verfasst von : Krzysztof Simiński

Erschienen in: Man-Machine Interactions 3

Verlag: Springer International Publishing

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Selection of proper kernel function for SVM is quite a difficult task. The paper presents the SVM with kernel generated by neuro-fuzzy system (NFS). The kernel function created in this way satisfies the Mercer’s theorem. The paper is accompanied by numerical results showing the ability of NFS to approximate the appropriate kernel functions.

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Metadaten
Titel
Neuro-Fuzzy System Based Kernel for Classification with Support Vector Machines
verfasst von
Krzysztof Simiński
Copyright-Jahr
2014
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-02309-0_45

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