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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Content-Based Image Retrieval Using Moments

verfasst von : Prashant Srivastava, Nguyen Thanh Binh, Ashish Khare

Erschienen in: Context-Aware Systems and Applications

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Due to the availability of large number of digital images, development of an efficient content-based indexing and retrieval method is required. This paper proposes a moment based image retrieval method. Image is divided into blocks and geometric moment of each block is calculated followed by computation of distance between block moments of query image and database images. Then threshold, using distance values, is applied to retrieve images similar to the query image. Performance of the proposed method is compared with other state-of-the-art image retrieval methods on the basis of results obtained on Corel-1000 database. The comparison shows that the proposed method gives better results in terms of precision and recall as compared to the other image retrieval methods.

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Metadaten
Titel
Content-Based Image Retrieval Using Moments
verfasst von
Prashant Srivastava
Nguyen Thanh Binh
Ashish Khare
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer International Publishing
Buch
Context-Aware Systems and Applications

Print ISBN: 978-3-319-05938-9

Electronic ISBN: 978-3-319-05939-6

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-05939-6_23