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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Combining a REST Lexical Analysis Web Service with SPARQL for Mashup Semantic Annotation from Text

verfasst von : Eetu Mäkelä

Erschienen in: The Semantic Web: ESWC 2014 Satellite Events

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Current automatic annotation systems are often monolithic, holding internal copies of both machine-learned annotation models and the reference vocabularies they use. This is problematic particularly for frequently changing references such as person and place registries, as the information in the copy quickly grows stale. In this paper, arguments and experiments are presented on the notion that sufficient accuracy and recall can both be obtained simply by combining a sufficiently capable lexical analysis web service with querying a primary SPARQL store, even in the case of often problematic highly inflected languages.

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Fußnoten
1
For the purposes of this paper, a good overview of the field is given in the related work section of [2].
 
Literatur
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Frosterus, M., Tuominen, J., Pessala, S., Seppälä, K., Hyvönen, E.: Linked open ontology cloud KOKO—managing a system of cross-domain lightweight ontologies. In: Cimiano, P., Fernández, M., Lopez, V., Schlobach, S., Völker, J. (eds.) ESWC 2013. LNCS, vol. 7955, pp. 296–297. Springer, Heidelberg (2013)
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5.
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Daiber, J., Jakob, M., Hokamp, C., Mendes, P.N.: Improving efficiency and accuracy in multilingual entity extraction. In: Sabou, M., Blomqvist, E., Noia, T.D., Sack, H., Pellegrini, T. (eds.) I-SEMANTICS, pp. 121–124. ACM (2013)
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9.
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Pirinen, T.A.: Modularisation of finnish finite-state language description - towards wide collaboration in open source development of morphological analyser. In: Proceedings of Nodalida. NEALT proceedings, vol. 18 (2011)
11.
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12.
Metadaten
Titel
Combining a REST Lexical Analysis Web Service with SPARQL for Mashup Semantic Annotation from Text
verfasst von
Eetu Mäkelä
Copyright-Jahr
2014
Buch
The Semantic Web: ESWC 2014 Satellite Events

Print ISBN: 978-3-319-11954-0

Electronic ISBN: 978-3-319-11955-7

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-11955-7_60