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Erschienen in:
The Applications of Video Analytics in Media Planning, Trade and Shopper Marketing Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Shopper Analytics: A Customer Activity Recognition System Using a Distributed RGB-D Camera Network

verfasst von : Daniele Liciotti, Marco Contigiani, Emanuele Frontoni, Adriano Mancini, Primo Zingaretti, Valerio Placidi

Erschienen in: Video Analytics for Audience Measurement

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The aim of this paper is to present an integrated system consisted of a RGB-D camera and a software able to monitor shoppers in intelligent retail environments. We propose an innovative low cost smart system that can understand the shoppers’ behavior and, in particular, their interactions with the products in the shelves, with the aim to develop an automatic RGB-D technique for video analysis. The system of cameras detects the presence of people and univocally identifies them. Through the depth frames, the system detects the interactions of the shoppers with the products on the shelf and determines if a product is picked up or if the product is taken and then put back and finally, if there is not contact with the products. The system is low cost and easy to install, and experimental results demonstrated that its performances are satisfactory also in real environments.

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Fußnoten
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Metadaten
Titel
Shopper Analytics: A Customer Activity Recognition System Using a Distributed RGB-D Camera Network
verfasst von
Daniele Liciotti
Marco Contigiani
Emanuele Frontoni
Adriano Mancini
Primo Zingaretti
Valerio Placidi
Copyright-Jahr
2014
Buch
Video Analytics for Audience Measurement

Print ISBN: 978-3-319-12810-8

Electronic ISBN: 978-3-319-12811-5

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-12811-5_11

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