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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Text-Mining of Hand-Over Notes for Care-Workers in Real Operation

Toward an Employee-Driven Innovation

verfasst von : Ken Fukuda, Kentaro Watanabe, Tomohiro Fukuhara, Masahiro Hamasaki, Ryoji Fujii, Miharu Horita, Takuichi Nishimura

Erschienen in: Social Computing and Social Media

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Hand-over note in elderly care facilities is a very important media for the employees to share information about non-routine task procedures in the daily operation. Reviewing these memos regularly will help the facility find potential risk factors and inefficiency in routine protocols. However, hand-over notes are typically hand-written memos and conducting periodical review is not easy for an average employee with heavy workload. To capture this field community intelligence, we have conducted text-mining on hand-over text. This paper describes results of hand-over note text-mining cases that lead to employee driven re-design of service processes for better care service.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Text-Mining of Hand-Over Notes for Care-Workers in Real Operation
verfasst von
Ken Fukuda
Kentaro Watanabe
Tomohiro Fukuhara
Masahiro Hamasaki
Ryoji Fujii
Miharu Horita
Takuichi Nishimura
Copyright-Jahr
2015
Verlag
Springer International Publishing
Buch
Social Computing and Social Media

Print ISBN: 978-3-319-20366-9

Electronic ISBN: 978-3-319-20367-6

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-20367-6_4