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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Entity-Oriented Sentiment Analysis of Tweets: Results and Problems

verfasst von : Natalia Loukachevitch, Yuliya Rubtsova

Erschienen in: Text, Speech, and Dialogue

Verlag: Springer International Publishing

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This paper summarizes the results of the reputation-oriented Twitter task, which was held as part of SentiRuEval evaluation of Russian sentiment-analysis systems. The tweets in two domains: telecom companies and banks - were included in the evaluation. The task was to determine if an author of a tweet has a positive or negative attitude to a company mentioned in the message. The main issue of this paper is to analyze the current state and problems of approaches applied by the participants.

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Metadaten
Titel
Entity-Oriented Sentiment Analysis of Tweets: Results and Problems
verfasst von
Natalia Loukachevitch
Yuliya Rubtsova
Copyright-Jahr
2015
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-24033-6_62

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