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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

The Self-Adaptive Context Learning Pattern: Overview and Proposal

verfasst von : Jérémy Boes, Julien Nigon, Nicolas Verstaevel, Marie-Pierre Gleizes, Frédéric Migeon

Erschienen in: Modeling and Using Context

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Over the years, our research group has designed and developed many self-adaptive multi-agent systems to tackle real-world complex problems, such as robot control and heat engine optimization. A recurrent key feature of these systems is the ability to learn how to handle the context they are plunged in, in other words to map the current state of their perceptions to actions and effects. This paper presents the pattern enabling the dynamic and interactive learning of the mapping between context and actions by our multi-agent systems.

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Metadaten
Titel
The Self-Adaptive Context Learning Pattern: Overview and Proposal
verfasst von
Jérémy Boes
Julien Nigon
Nicolas Verstaevel
Marie-Pierre Gleizes
Frédéric Migeon
Copyright-Jahr
2015
Buch
Modeling and Using Context

Print ISBN: 978-3-319-25590-3

Electronic ISBN: 978-3-319-25591-0

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-25591-0_7

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